В США разработали модель искусственного интеллекта EarlyDetect, которая обнаруживает признаки формирования активных областей на Солнце за 9−12 часов. Технология основана на анализе акустических волн и сведений обсерватории NASA Solar Dynamics Observatory.
Ученые сделали важный шаг в прогнозировании космической погоды. В США разработали модель искусственного интеллекта EarlyDetect, которая способна заранее сообщать о появлении активных областей на Солнце. Об этом сообщили в издании RTVI.
Над проектом работали специалисты Технологического института Нью‑Джерси, а результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Geophysical Research Machine Learning and Computation. Важную роль в работе сыграл российский астрофизик, доктор физико‑математических наук Александр Косовичев, который рассказал о сути открытия и его перспективах.
Активные области на Солнце — это участки, где усиливается и перестраивается магнитное поле. Именно с ними связаны солнечные вспышки и пятна, способные влиять на работу систем связи и другого оборудования на Земле.
Главная сложность предсказаний всегда заключалась в том, что развитие таких областей начинается под видимой поверхностью Солнца, где напрямую проследить за магнитными процессами крайне трудно. Однако ученые научились замечать косвенные признаки: всплытие магнитных структур меняет характер акустических волн. Изменения фиксируют методами гелиосейсмологии — науки о колебаниях солнечной поверхности. Для сбора сведений используют наблюдения космической обсерватории NASA Solar Dynamics Observatory, которые обрабатывают каждый час.
Модель EarlyDetect построена на архитектуре «Трансформер» — той самой, которая произвела революцию в обработке текстов. Но тут ее научили распознавать не слова, а характерные паттерны в солнечных сведениях. После обучения на реальных примерах модель протестировали и выяснили, что она способна обнаруживать признаки формирования активных областей в среднем более чем за девять часов. В отдельных случаях, особенно для крупных структур, прогноз удается сделать за 12 часов. Точность зависит от размера и скорости всплытия области.
При этом технология пока не готова к работе в режиме реального времени. Сейчас иногда выдает ложные сигналы или опаздывает с прогнозом, а сама процедура оперативного прогноза еще не отработана. По словам Косовичева, это пока лишь демонстрация методики, еще предстоит выстроить целую цепочку предсказаний — от появления активных областей до оценки их способности к вспышкам. Тем не менее даже на нынешнем этапе модель дает специалистам важные подсказки, в частности показывает, когда и в каких районах стоит ожидать усиления солнечной активности.
Одна из главных целей таких прогнозов — защита пилотируемых космических полетов. Методика позволяет точнее оценивать риски и выделять периоды, когда обстановка в космосе относительно спокойна. В ближайшие годы методы искусственного интеллекта, вероятно, станут важной частью системы прогнозирования космической погоды: смогут дополнить или даже заменить ручной мониторинг, которым сегодня занимаются команды операторов. Разработка EarlyDetect — это не финальный результат, а значимый этап на пути к более надежной и автоматизированной защите технологий и людей от влияния солнечной активности.
#КуZбасс #ZаРодину #ZаПобеду #ЗаРоссию #ZаМир #kuZinfoZaПобеду #куZинфоZаПобеду #куZинфоЗАпобеду #ZаПрезидента #ZаПутина #ZaPutina
Официальные аккаунты КузИнфо.ру в соцсетях: Одноклассники, ВКонтакте, X - KuzInfo, Яндекс Дзен, Rutube
